‪Simon Wiedemann‬ - ‪Google Scholar‬

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Coauteurs

Steffen UdluftLearning Systems, SiemensAdresse e-mail validée de siemens.com
Christian B. MendlTechnische Universität München, GermanyAdresse e-mail validée de tum.de
Reinhard HeckelTechnical University of Munich and Rice UniversityAdresse e-mail validée de rice.edu
Daniel HeinResearch Scientist, Siemens AGAdresse e-mail validée de siemens.com

Simon Wiedemann

Simon Wiedemann

PhD Candidate, Technische Universität München

Adresse e-mail validée de tum.de

Machine Learning Inverse Problems Self-Supervised Learning Cryo-EM


Titre Trier par citations Trier par année Trier par titre	Citée par Citée par	Année
Quantum Policy Iteration via Amplitude Estimation and Grover Search--Towards Quantum Advantage for Reinforcement Learning S Wiedemann, D Hein, S Udluft, C Mendl arXiv preprint arXiv:2206.04741, 2022	9	2022
A Deep Learning Method for Simultaneous Denoising and Missing Wedge Reconstruction in Cryogenic Electron Tomography S Wiedemann, R Heckel arXiv preprint arXiv:2311.05539, 2023	3	2023

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