Daniel L Jiang

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Inderjit S. DhillonDistinguished Scientist at Google & Professor of Computer Science at UT Austin, Ex-VP at AmazonAdresse e-mail validée de cs.utexas.edu
Aaditya RamdasStatistics and Machine Learning, Carnegie Mellon UniversityAdresse e-mail validée de stat.cmu.edu
Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyAdresse e-mail validée de cs.berkeley.edu
Tavor BaharavPostdoctoral Fellow, Broad InstituteAdresse e-mail validée de broadinstitute.org
Brian CheungFellow at MIT, UC BerkeleyAdresse e-mail validée de berkeley.edu

Daniel L Jiang

Anthropic

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Titre Trier par citations Trier par année Trier par titre	Citée par Citée par	Année
Extreme multi-label learning for semantic matching in product search WC Chang, D Jiang, HF Yu, CH Teo, J Zhang, K Zhong, K Kolluri, Q Hu, ... Proceedings of the 27th ACM SIGKDD conference on knowledge discovery & data …, 2021	51	2021
The power of batching in multiple hypothesis testing T Zrnic, D Jiang, A Ramdas, M Jordan International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3806-3815, 2020	15	2020
Enabling efficiency-precision trade-offs for label trees in extreme classification TZ Baharav, DL Jiang, K Kolluri, S Sanghavi, IS Dhillon Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information …, 2021	6	2021
The many directions of feedback alignment B Cheung, DL Jiang Conference on Cognitive Computational Neuroscience, 2018	2	2018

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