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Thomas Schnake
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Higher-order explanations of graph neural networks via relevant walks
T Schnake, O Eberle, J Lederer, S Nakajima, KT Schütt, KR Müller, ...
arXiv preprint arXiv:2006.03589, 2020
352020
Self-attentive, multi-context one-class classification for unsupervised anomaly detection on text
L Ruff, Y Zemlyanskiy, R Vandermeulen, T Schnake, M Kloft
Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational …, 2019
322019
XAI for graphs: explaining graph neural network predictions by identifying relevant walks
T Schnake, O Eberle, J Lederer, S Nakajima, KT Schütt, KR Müller, ...
262020
XAI for transformers: better explanations through conservative propagation
A Ali, T Schnake, O Eberle, G Montavon, KR Müller, L Wolf
arXiv preprint arXiv:2202.07304, 2022
32022
Synthesis of High-Resolution Load Profiles with Minimal Data
T Schnake, D Bauer
arXiv preprint arXiv:1903.06625, 2019
2019
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Artikel 1–5